מתוך ויקיספר, אוסף הספרים והמדריכים החופשי
הרעיון מאחור ווקטור ביחס לבסיס
(
[
v
]
b
)
{\displaystyle ([v]_{b})}
הוא שבהינתן בסיס סדור ניתן לייצג את הוקטור מהמרחב הווקטורי על "מערכת הצירים". כאשר מערכת הצירים מסודרת על פי וקטורי הבסיס.
הגדרה 1: וקטור ביחס בסיס
יהי
V
{\displaystyle V}
מ"ו מעל שדה
F
{\displaystyle \mathbb {F} }
ו-
B
=
(
v
1
,
.
.
,
v
n
)
{\displaystyle B=\left(v_{1},..,v_{n}\right)}
בסיס סדור של
V
{\displaystyle V}
אז
לכל
v
∈
V
{\displaystyle v\in V}
עמודת הקורדינאטות של
v
{\displaystyle v}
ביחס ל-
(
v
1
,
.
.
,
v
n
)
{\displaystyle \left(v_{1},..,v_{n}\right)}
היא
[
c
1
⋮
c
n
]
∈
F
n
{\displaystyle {\begin{bmatrix}c_{1}\\\vdots \\c_{n}\end{bmatrix}}\in \mathbb {F} ^{n}}
כאשר
[
c
1
⋮
c
n
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}c_{1}\\\vdots \\c_{n}\end{bmatrix}}}
נסמן:
v
{\displaystyle v}
ביחס לבסיס
B
{\displaystyle B}
היינו
[
c
1
⋮
c
n
]
=
[
v
]
B
{\displaystyle {\begin{bmatrix}c_{1}\\\vdots \\c_{n}\end{bmatrix}}=\left[{\text{v}}\right]_{B}}
במילים אחרות, אם במ"ו
V
{\displaystyle V}
מעל
F
{\displaystyle \mathbb {F} }
נקבע בסיס סדור
B
=
(
v
1
,
.
.
,
v
n
)
{\displaystyle B=\left(v_{1},..,v_{n}\right)}
נוכל לצייר את הווקטורים במרחב הווקטורי על השדה, כלומר נקבל התאמה אחד לאחד בין המרחב הווקטורי,
V
{\displaystyle V}
לבין
F
n
{\displaystyle F^{n}}
באמצעות קיבוע הבסיס הסדור כמערכת הקואורדינטות של השדה
הגדרה 1: וקטור ביחס לבסיס סטנדרטי
בסיס סטנדרטי של
F
n
{\displaystyle \mathbb {F} ^{n}}
הוא
ε
=
(
e
1
,
.
.
.
,
e
n
)
{\displaystyle \varepsilon =(e_{1},...,e_{n})}
דוגמה 1: מציאת ווקטור ביחס לבסיס - תבנית
V
=
F
n
{\displaystyle V=\mathbb {F} ^{n}}
מ"ו,
ϵ
=
(
e
1
,
.
.
,
e
n
)
{\displaystyle \epsilon =\left(e_{1},..,e_{n}\right)}
בסיס סדור.
יהי
v
=
[
a
1
⋮
a
n
]
∈
V
{\displaystyle v={\begin{bmatrix}a_{1}\\\vdots \\a_{n}\end{bmatrix}}\in V}
אז ביחס לבסיס המסודר על מערכת הצירים לפי
v
1
,
v
2
,
…
,
v
n
{\displaystyle v_{1},v_{2},\dots ,v_{n}}
הוקטור שלנו יהיה במרחק של,
v
=
a
1
e
1
+
.
.
.
+
a
n
e
n
=
a
1
+
.
.
.
+
a
n
{\displaystyle v=a_{1}e_{1}+...+a_{n}e_{n}=a_{1}+...+a_{n}}
כלומר עמודת הקואורדינטות גם היא
[
a
1
⋮
a
n
]
{\displaystyle {\begin{bmatrix}a_{1}\\\vdots \\a_{n}\end{bmatrix}}}
.מכאן ש-
F
n
∋
[
v
]
ϵ
=
[
a
1
⋮
a
n
]
=
v
∈
V
.
{\displaystyle \mathbb {F} ^{n}\ni \left[v\right]_{\epsilon }={\begin{bmatrix}a_{1}\\\vdots \\a_{n}\end{bmatrix}}=v\in V.}
דוגמה 2: מציאת ווקטור ביחס לבסיס
V
=
R
2
{\displaystyle V=\mathbb {R} ^{2}}
ו
B
=
(
[
1
0
]
,
[
1
1
]
)
,
v
=
[
2
5
]
{\displaystyle {\mathcal {B}}=\left({\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}},{\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}}\right),v={\begin{bmatrix}2\\5\end{bmatrix}}}
.
אז על מערכת הצירים :
v
=
a
1
[
1
0
]
+
a
2
[
1
1
]
=
[
2
5
]
{\displaystyle v=a_{1}{\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}}+a_{2}{\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2\\5\end{bmatrix}}}
מכאן,
[
v
]
B
=
[
−
3
5
]
{\displaystyle \left[v\right]_{\mathcal {B}}={\begin{bmatrix}-3\\5\end{bmatrix}}}
.כי מתקיים ש-
v
=
−
3
[
1
0
]
+
5
[
1
1
]
=
[
2
5
]
{\displaystyle v=-3{\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}}+5{\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}2\\5\end{bmatrix}}}
לחילופין, הפעולה זהה ל-
[
1
1
0
1
]
[
a
1
a
2
]
=
[
2
5
]
{\displaystyle \left[{\begin{array}{cc}1&1\\0&1\end{array}}\right]\left[{\begin{array}{c}a_{1}\\a_{2}\end{array}}\right]=\left[{\begin{array}{c}2\\5\end{array}}\right]}
שהיא למעשה פתרון המטריצה:
[
1
1
|
2
0
1
|
5
]
→
[
1
0
|
−
3
0
1
|
5
]
{\displaystyle \left[{\begin{array}{cccc}1&1&|&2\\0&1&|&5\end{array}}\right]\rightarrow \left[{\begin{array}{cccc}1&0&|&-3\\0&1&|&5\end{array}}\right]}
הפתרון היחיד היינו
[
v
]
B
=
[
−
3
5
]
{\displaystyle \left[v\right]_{\mathcal {B}}={\begin{bmatrix}-3\\5\end{bmatrix}}}