הסתברות/טרנספורמציה של משתנה מקרי

מתוך ויקיספר, אוסף ספרי הלימוד והמדריכים החופשי.

קפיצה אל: ניווט, חיפוש



למה

אם h פונקציה כך ש- \ h:\mathbb{R}\to\mathbb{R} ואם X מ"מ, אז גם \ Y=h(X) מ"מ.




למה "אי תלות של טרנספורמציות"

אם X,Y מ"מ ב"ת, אז גם הטרנספורמציות \ g(X), h(Y) הינן בלתי-תלויות.



תוכן עניינים

[עריכה] צפיפות של טרנספורמציה

כאשר מדובר בפונקציות התפלגות פשוטות, ניתן לבצע פעולות בתוך פונקצית ההתפלגות:

\ F_Y(y)= \mathbb{P}(Y\le y)= \mathbb{P}(h(X)\le y)= \mathbb{P}({X|h(X)\le y})

אך במקרים רבים פשוט נעדיף להעזר במשפט:



משפט: צפיפות של טרנספורמציה

תהי h חח"ע וגזירה בתומך של המ"מ X, ו-X בעל צפיפות \ f_X(x). אז הצפיפות של \ Y=h(X) נתונה על ידי: \ f_Y(y)= (1/|h^{-1}(y)'|)f_X[h^{-1}(y)].



[עריכה] הוכחה

(להשלים)

[עריכה] דוגמאות

(להשלים)

[עריכה] צפיפות של טרנספורמציה: הכללה

משפט: צפיפות של טרנספורמציה (הכללה)

אם ניתן לפרק את h ל-n קטעים אשר מרכיבים את התומך, ובכל אחד מהם h חח"ע וגזירה, ו- \ Y=h(X) אז: \ f_Y(y)= \sum\limits_{i=1}^n (1/|h_i^{-1}(y)'|)f_X[h_i^{-1}(y)].



[עריכה] הוכחה

(להשלים)

[עריכה] דוגמאות

(להשלים)