הסתברות/אי תלות בין מאורעות

מתוך ויקיספר, אוסף ספרי הלימוד והמדריכים החופשי.

קפיצה אל: ניווט, חיפוש

מאורעות בלתי תלויים הם מאורעות אשר לא משפיעים זה על הסתברותו של זה. ישנן מספר הגדרות עבור אי תלות (כולן זהות):

הגדרה: אי תלות בין מאורעות

המאורעות A,B בלתי תלויים אם אחד התנאים הבאים מתקיים:

  1. \ \mathbb{P}(A\cap B)=\mathbb{P}(A)\mathbb{P}(B).
    עבור המקרה הכללי: לכל תת-קבוצה של A1...An מתקיים: \ \mathbb{P}\left(\bigcap_{i=1}^kA_{i_k}\right)= \prod_{i=1}^k\mathbb{P}(A_{i_k})
  2. \mathbb{P}(A|B)=\mathbb{P}(A)
  3. \mathbb{P}(A|B^c)=\mathbb{P}(A)


נשים לב כי אם A,B בלתי תלויים, אז גם \ \{A^c,B^c\}\ ;\ \{A^c,B\}\ ;\ \{A,B^c\} בלתי תלויים.

תוכן עניינים

[עריכה] אי-תלות לעומת זרות

הימנעו מבילבול שני המושגים!

  • מאורעות זרים מקיימים: \ \mathbb{P}(A\cap B)= \mathbb{P}(\empty)=0.
  • מאורעות בלתי תלויים מקיימים: \ \mathbb{P}(A\cap B)= \mathbb{P}(A)\mathbb{P}(B).

[עריכה] דוגמה

(להשלים)

[עריכה] אי תלות בזוגות

דרישה חזקה יותר היא אי-תלות בזוגות. כאן צריך שבין כל שני מאורעות מתקיימת אי-תלות.

הגדרה: אי-תלות בזוגות

A_1 \cdots A_n בלתי תלויים בזוגות אם לכל \ i\neq j מתקיים: \ \mathbb{P}(A_i\cap A_j)= \mathbb{P}(A_i)\mathbb{P}(A_j).


[עריכה] דוגמה

(להשלים)