הסתברות/אי שוויון צ'בישב

מתוך ויקיספר, אוסף ספרי הלימוד והמדריכים החופשי.

קפיצה אל: ניווט, חיפוש

אי שיוויון צ'בישב (נקרא גם: צ'בישף וגם: צ'ביצ'ב) נותן חסם להסתברות לקבל ערכים רחוקים מן התוחלת. במילים אחרות: מאפשר להעריך את התפלגות התוחלת. על פי אי-שיוויון צ'בישב, כאשר השונות קטנה, ההסתברות לסטיות גדולות מן הממוצע גם היא קטנה.



משפט: אי שוויון צ'בישב

יהי X מ"מ בעל תוחלת \ \mu_X ושונות \ \sigma_X^2, אז לכל a,b חיוביים מתקיים: \ \mathbb{P}(|X-\mu_X|>a\sigma)<{1\over a^2}, או לחילופין: \ \mathbb{P}(|X-\mu_X|>b)<{\sigma_X^2\over b^2} כאשר b=aσ.



שימו לב כי עבור ערכי b קטנים החסם של צ'בישב גדול מאחד. לכן החסם יעיל כאשר מדובר ב-b-ים גדולים. כמו-כן, במידה ופונקצית הצפיפות סימטרית סביב התוחלת, ומעוניינים רק בצד אחד של התוחלת, ניתן לשפר את החסם פי 2.

[עריכה] דוגמה

(להשלים)

[עריכה] קישורים חיצוניים